package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.lang.UUID;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.RedisData;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Collections;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

@Component
@Slf4j
public class RedisCache {
    @Autowired
    private  StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /*
    方法1：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
    方法2：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题
    方法3：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
    方法4：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题
*/
    /**
     * uuid用于分布式锁的标识，主要作用是防止误删其他线程或实例的锁
     * 在分布式环境中，多个实例（JVM）可能会有相同的线程ID（比如每个JVM内部线程ID都是从1开始），
     * 所以仅用线程ID无法唯一标识一个线程。因此，我们使用一个UUID来标识一个实例（JVM），
     * 再加上线程ID，就可以唯一标识一个线程了
     */
    public static final String uuid = UUID.randomUUID().toString(true)+"-";

    //加锁
    public boolean addLock(String key ,Long time){
        String threadId = uuid+ Thread.currentThread().getId();
        Boolean b = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, threadId, time, TimeUnit.SECONDS);
        return Boolean.TRUE.equals(b);
    }

    public static final DefaultRedisScript<Long> unLockScript;
    static {
        unLockScript = new DefaultRedisScript<>();
        unLockScript.setLocation(new ClassPathResource("unlock.lua"));
        unLockScript.setResultType(Long.class);
    }

    //解锁
    public void releaseLock(String key){
        //用lua脚本实现释放锁的原子性
        stringRedisTemplate.execute(
                unLockScript,
                Collections.singletonList(key),
                uuid+ Thread.currentThread().getId()
        );

        /*//获取锁标识value
        String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //获取自己的线程标识
        String threadId = uuid+ Thread.currentThread().getId();
        //判断这个锁是不是属于自己这条线程的
        if(threadId.equals(value)){
            //释放锁
            stringRedisTemplate.delete(key);
        }*/
    }

    //1 将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unite) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unite);
    }

    //2 将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题
    public void setLogicTime(String key, Object value, Long time, TimeUnit unite) {
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unite.toSeconds(time)));
        redisData.setData(value);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    //3 根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
    public <R,ID> R queryWithNull(
            String key, ID id, Class<R> type, Long time, TimeUnit unite, Function<ID, R> dbfunction) {
        //1.查询redis是否有商品信息
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(StrUtil.isNotBlank(json)){
            //2.redis有数据，返回
            return JSONUtil.toBean(json,type);
        }
        //还要判断redis中是否是""  ----缓存穿透
        if("".equals(json)){
            return null;
        }

        //获取数据库元素
        R data = dbfunction.apply(id);
        //不存在，返回错误
        if (data == null) {
            // 将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            // 返回错误信息
            return null;
        }
        //将数据存入缓存
        set(key,data,time,unite);

        return data;
    }


    //4 根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题
    private final ExecutorService cacheRebuildExecutor = Executors.newFixedThreadPool(5);
    public  <r,ID>r queryWithLogicTime(
            String key,ID id ,Class<r> type,Function<ID,r>dbfunction, Long time, TimeUnit unite ){
        //1 查询redis是否有信息
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(StrUtil.isBlank(json)){
            //2 redis没数据，返回null
            return null;
        }
        //3 redis有数据,判断逻辑时间释放过期
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        r result = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(),type);

        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            //4 没过期
            log.info("数据没过期");
            return result;
        }
        //5 过期了，需要开启线程，重建缓存
        log.info("数据已经过期");
        String keyLock = LOCK_SHOP_KEY + id;
        if(addLock(keyLock,LOCK_SHOP_TTL)){
            try {
                //5.1 加锁成功，开始再次查询缓存
                String laterShopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
                if(StrUtil.isNotBlank(laterShopJson)){
                    RedisData laterRedisData = JSONUtil.toBean(laterShopJson, RedisData.class);
                    LocalDateTime laterExpireTime = laterRedisData.getExpireTime();
                    r laterResult = JSONUtil.toBean((JSONObject) laterRedisData.getData(),type);
                    if(laterExpireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
                        //4 没过期,表明缓存已经重建
                        return laterResult;
                    }
                }

                //5.2 开启线程
                cacheRebuildExecutor.submit(()->{
                    try {
                        r newR = dbfunction.apply(id);
                        setLogicTime(key,newR,time,unite);
                        log.info("缓存重建成功，店铺ID: {}", id);
                    } catch (Exception e) {
                        log.error("缓存重建失败:{}，店铺ID: {}",e,id);
                    }
                });
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }finally {
                //释放锁
                releaseLock(keyLock);
            }
        }
        //6 获得锁失败，返回旧数据
        return result;
    }


    //5 根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用互斥锁解决缓存击穿问题
    public <r,ID>r queryWithLock(
            String key,ID id,Class<r> type,Function<ID,r> dbFunction, Long time, TimeUnit unite) {
        //1.查询redis是否有商品信息
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(StrUtil.isNotBlank(json)){
            //2.redis有数据，返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        //还要判断redis中是否是""  ----缓存穿透
        if("".equals(json)){
            return null;
        }

        //3.redis为null，在mysql找----缓存击穿，用互斥锁解决
        r result = null;
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        try {
            //3.1 上锁
            boolean b = addLock(lockKey,LOCK_SHOP_TTL);
            if(!b){
                //获取锁失败
                Thread.sleep(50);
                return queryWithLock(key,id,type,dbFunction,time,unite);
            }
            //3.2 查看缓存，因为其它线程可能已经重建缓存，防止再次查询数据库
            json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
            if(StrUtil.isNotBlank(json)){
                //redis有数据，返回
                result = JSONUtil.toBean(json, type);
                return result;
            }
            //3.3 查询数据库
            result = dbFunction.apply(id);
            if(result == null){
                //4 没数据，防止缓存穿透，将""放入redis中
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
                return null;
            }
            //5.有数据,写入到redis
            set(key,result,time,unite);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            releaseLock(lockKey);
        }
        //6.返回数据
        return result;
    }


}
